Softhesys

I nostri servizi

Oltre alle piattaforme proprietarie Datathesys e DMSS, Softhesys offre sviluppo software custom su misura per esigenze specifiche del cliente. Dal proof of concept al deploy in produzione, dall'analisi del dominio all'evoluzione continua nel tempo. Un partner tecnologico, non solo un fornitore.

Il nostro approccio

Crediamo che la tecnologia abbia valore solo quando incontra il dominio del cliente. Per questo i nostri progetti partono sempre da una fase di ascolto strutturato: chi userà il sistema, quali decisioni deve supportare, quali dati esistono già e quali vanno raccolti, quali vincoli operativi non sono negoziabili.

Da lì costruiamo prototipi rapidi che mettiamo in mano agli utenti finali il prima possibile, perché il feedback reale vale più di mille specifiche scritte. Una volta validato il concept, sviluppiamo in cicli brevi con deploy incrementali, monitorando sempre cosa funziona e cosa no.

Il risultato è un sistema adottato, non solo consegnato. Un sistema che evolve nel tempo insieme al business, perché abbiamo progettato la sua capacità di cambiare fin dal primo giorno.

Cosa possiamo fare per te

Automation

Sistemi intelligenti per automazione multi-dominio nei contesti industria, building, agricoltura. Process automation end-to-end, integrazione con PLC e sensori esistenti, edge computing per acquisizione a bassissima latenza. Trasformiamo macchine isolate in ecosistemi connessi che parlano la stessa lingua.

AI & Machine Learning

Algoritmi proprietari per analisi predittiva, decision support, manutenzione predittiva e ottimizzazione processi. Modelli addestrati sui dati specifici del cliente, controllo via linguaggio naturale, ottimizzazione autonoma di parametri operativi. AI come strumento del dominio, non come fine a sé stessa.

Big Data Analysis

Pipeline complete di ingestion, normalizzazione e analisi di grandi volumi di dati aziendali. Dashboard interattive con KPI real-time, esplorazione visuale per individuare correlazioni e trend altrimenti invisibili. Architetture data lakehouse moderne, integrate con i sistemi sorgente del cliente.

Content Management

CMS custom e portali editoriali, gestione di asset digitali multilingua, workflow di approvazione e pubblicazione. Architetture headless dove serve, integrazione con canali di distribuzione (web, mobile, social), accessibilità e SEO by design. Per redazioni, marketing, knowledge management interno.

Mobile App

Applicazioni native iOS e Android, oppure cross-platform (Flutter, React Native) quando ha più senso. UX moderne, integrazione real-time con i backend Softhesys, supporto offline-first dove il contesto lo richiede. Per uso consumer, operations sul campo o produttività interna.

ERP Systems

Soluzioni ERP integrate per produzione, magazzino, logistica, finance e HR. Personalizzazione completa sui processi reali del cliente, integrazione con sistemi legacy e con la piattaforma Datathesys per analytics avanzati. ERP che si modella sul tuo business, non viceversa.

Il tuo progetto in 4 fasi

Un percorso pensato per portare valore presto e ridurre i rischi. Niente specifiche fissate per sei mesi prima di toccare codice, niente big bang di deploy alla fine. Iterazione, feedback, evoluzione.

01

Discovery

Workshop con stakeholder e utenti, mappatura di processi e dati, KPI condivisi. Output: scope e architettura.

02

Prototipo

Un prototipo navigabile in poche settimane, validato dagli utenti prima del codice di produzione.

03

Sviluppo iterativo

Sprint brevi con demo, deploy incrementali su staging e integrazione continua con i sistemi esistenti.

04

Run & evolve

Deploy in produzione, monitoraggio, supporto e formazione, con roadmap di evoluzione condivisa.

Tecnologie che usiamo

Backend & API

Python (Django, FastAPI), Node.js dove ha senso. Database PostgreSQL per dati transazionali, TimescaleDB / InfluxDB per serie temporali, Redis per cache e queue. API REST documentate con OpenAPI, GraphQL dove la flessibilità del client la giustifica.

Frontend & web

React, Vue o framework integrati al CMS (Wagtail, Django templates) quando il contesto è editoriale. Design system custom per ogni cliente, accessibilità WCAG, performance first.

Cloud & infra

AWS, Azure o cloud europei a seconda dei vincoli del cliente. Container Docker, orchestrazione Kubernetes dove serve. IaC con Terraform, CI/CD con GitHub Actions. On-premise quando regolamentazione o latenza lo richiedono.

AI & ML

PyTorch e scikit-learn per modelli custom. Integrazione con LLM commerciali (OpenAI, Anthropic) e open-source (Llama, Mistral) per agent e interfacce in linguaggio naturale. Vector databases per RAG.

Industrial protocols

OPC UA, Modbus TCP/RTU, MQTT, Profinet per integrazione con dispositivi industriali. MAVLink per piattaforme drone. Adattatori custom dove serve interfacciarsi con protocolli proprietari.

Tecnologia che evolve, mestiere che resta. Vent'anni di piattaforme complesse messe al servizio del tuo prossimo progetto.
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